Bilgisayar Mühendisi. AI destekli projeler geliştiriyorum. Bildiklerimi burada paylaşıyorum.
Uzun vadeli yapay zeka ajanları, karmaşık görevleri yerine getirirken veri kaybı riskiyle karşı karşıya. Bu yazıda, bu sorunu çözmek için kullanılan 7 stratejiyi inceleyelim.
Karmaşık kod tabanlarını yöneten, yerel dosyalarla tam entegrasyon sağlayan ve Standart Operasyon Prosedürleri (SOP) ile çalışan terminal-native AI ajanı Co-Wrangler'ı yakından tanıyın.
Yapay zeka ile sohbet etmekten, ona görev verip yaptıklarını izlemeye geçiş sürecinin teorik, felsefi ve pratik boyutlarını inceliyoruz.
Spring ekosisteminde yapay zeka uygulamaları geliştirmek artık çok kolay. Spring AI ile Java uygulamalarınıza LLM entegrasyonunu nasıl yapacağınızı öğrenin.
Sadece çalışan değil, karar veren otomasyonlar: Scheduled Task mimarisini AI Agent'lar ile birleştirerek otonom iş akışları kurgulayın.
Her gece çalışan yedeklemelerden otomatik e-postalara: Zamanlanmış görevlerin perde arkasındaki Scheduler, Queue ve Worker mimarisini derinlemesine inceleyin.
Sadece konuşan değil, hareket eden ve karar veren yapay zekalar: Agent mimarisini LLM, Ruh ve Araçlar perspektifinden inceleyin.
RAG (Retrieval-Augmented Generation), büyük dil modellerini kendi veri kümenizle zenginleştirmenin etkili bir yoludur. Modeli yeniden eğitmeden, harici bilgileri entegre ederek daha doğru ve bağlamsal cevaplar elde edin.
Astro framework kullanarak sıfırdan statik, hızlı bir blog nasıl kurulur? Adım adım kurulum ve yapılandırma rehberi.